EgentHub 的平台設計以企業級部署為出發點，不僅支援快速導入，也兼顧未來的擴展性與資訊安全，特別適合跨部門、多角色的大型組織使用。

一、靈活的系統架構與部署模式

• 彈性部署：支援雲端（SaaS）快速啟用，也可根據需求轉為私有雲或地端部署，特別適合需掌握資料主權的企業。
• 相容 AWS 環境：可部署於 AWS 私有雲，確保與企業既有雲端架構整合順暢。
• 容器化與擴展性：系統支援 Docker 容器化部署，具備水平擴展能力，能因應未來使用規模成長。
• RAG 技術架構：採用主流 Retrieval-Augmented Generation（RAG）設計，提升知識運用的準確性與彈性。

二、多模型支援，保持技術彈性

• 模型中立（Model-Agnostic）：平台不綁定單一語言模型，可自由切換 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini 等主流 LLM。
• 任務導向模型選擇：
  • 日常查詢可選擇較經濟的模型降低成本
  • 複雜分析任務則可採用高效能模型
  • 每個 Agent 可獨立設定預設模型
• 快速擴充支援新模型：當新模型上市，可立即整合使用，無需重新訓練或大量調整。

三、嚴謹的權限控管與資料安全設計

• 三層式權限架構：
  • 公司層級：控管使用者 Email 網域、算力點數分配與儀表板監控。
  • 工作室層級：依部門隔離資源，支援角色分工（管理員、開發者、使用者）。
  • Agent 層級：細緻設定存取權限與群組可見性，所有使用行為皆可追蹤。
• 資料安全與法規遵循：
  • 資料傳輸加密（TLS 1.2+）、靜態加密（AES-256）
  • 支援 SSO 單一登入與 MFA 多重驗證
  • 符合個資法等法規，確保資料可匯出、刪除即清除，且歸企業所有

四、直觀的前台使用介面

• 使用者友善介面：
  • Web 介面設計類似聊天室，支援多輪對話與上下文記憶
  • 可上傳檔案交給 Agent 分析，回應可引用資料來源，便於驗證
• Agent 管理功能：
  • 可依部門或功能分類，快速搜尋與了解 Agent 任務
  • 支援釘選最常用的 Agent，並保留對話歷史
• 企業識別與客製化：
  • 可放置企業 Logo，自訂歡迎語與操作說明，支援中英文切換

五、後台管理介面，便於維運與開發

• 知識庫管理：支援多種格式（PDF、CSV、XLSX、DOC 等），具備分類、預覽、版本控管功能。
• Agent 建立工具（Agent Builder）：
  • 透過問答引導，即可產出高品質 Prompt 並建立 Agent
  • 也支援進階用戶手動撰寫與調整 Prompt